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算法工程师如何定年度OKR?(工程师制定OKR方法介绍)

源目标  •   2022-01-22 18:15:34   •    目标管理   •   阅读 0

算法工程师该如何定年度OKR


搞人工智能算法的公司,一定应当作为一个创新组织来管理。在这样一个组织内部,算法工程师便是OKR方法论的主要服务对象。


以我的经验来看,虽然OKR被认为更能激活算法工程师,但是——如果实施的不好,也会成为披着OKR外衣的KPI,沦为单纯为某一个或某几个管理者服务的管理和考核工具,形式主义的“为了OKR而OKR”,惹得工程师们怨声载道。


因此,首先对一个组织而言,有几个原则我认为是必须要遵守的:


1、目标从大到小、自上而下


2、员工参与、双向奔赴


3、KR公开透明、彼此了解


4、最重要的是——复盘和调整


同样的,对一个算法工程师个体,也应当遵守以下几个原则:


1、目标应当有野心


2、O和KR应当少而精


一般来说,为了确保聚焦,O和KR应当在4-5个左右。算法工程师们通常想法很多很发散,这也也能强迫大家分清楚主次,集中力量办大事。


3、服从组织目标


只有先组织成功,才能有个人成功。


所以,为了组织成功,会需要算法工程师会承担更多的“算法工程”任务,这些工程师的KR会更多和项目挂钩。


同时,对于承担更多“算法研究”任务的工程师,会投入部分精力在论文学习、新方法预研上。虽然在短期内不一定直接和项目目标挂钩,但只要能够定义清晰关键结果(例如论文输出、方案输出等),并得到组织内部认可,也是值得鼓励的行为。


4、最重要的是——复盘和调整


复盘和调整,对于算法工程师个人而言,也是尤为重要的。


需要及时和leader沟通完成情况、是否需要额外资源投入、是否需要调整。无论是成功还是失败,及时沟通、吸取经验、动态调整,下次就会做得更好。


虽然OKR目标激活算法工程师的主动性,但如果自身就打算躺平了,那OKR也是于事无补。


最后,OKR其实并不复杂,理念也很好理解,并且网上有非常多的工具来帮你走完OKR的流程。关键还是在于能否坚持执行、复盘和调整。


不仅是对组织,对个人的目标管理也可以参考OKR的方式:你的目标是什么?你的方向在哪里?你目前距离你的目标还有多远?接下来,为了达成你的目标,你的工作重心将放到哪里?


愿每一位算法工程师都能在OKR中发现并实现自己的价值!



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